25 research outputs found

    Managementkonzepte als Innovationen - mit Fallstudien zu Wissensmanagement

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    Der Markt der Managementkonzepte und den damit verbundenen Beratungsleistungen ist milliardenschwer. Unternehmen sind dementsprechend mit einer Vielzahl von Managementkonzepten konfrontiert, die sie entweder aktiv wahrnehmen oder die ihnen von Anbieterseite angeboten werden. Für die Unternehmen stellen diese Managementkonzepte Innovationen dar. Die Einführung von Managementkonzepten sollte folglich im Unternehmen nicht als Routineaufgabe betrachtet werden, will man aus der Innovationsforschung bekannte Probleme vermeiden. Unter Forschungsgesichtspunkten werden Managementkonzepte sowohl als Bausteine der Managementtheorie als auch als immaterielle Innovationen betrachtet. Ersteres ist häufig der Ausgangspunkt für die Forschung, die sich explizit mit Managementkonzepten beschäftigt. Managementkonzepte umfassen hier Prinzipien, Organisationsmethoden, Tools und Techniken und werden eingeführt, wenn das objektiv zweckmäßig und zielführend erscheint bzw. zum Organisationsparadigma des Unternehmens passt. Dieses Forschungsfeld fokussiert meist auf den Entstehungsprozess von Managementkonzepten und auf die Rolle der Unternehmensberater als wesentliche Anbieter. Untersuchungen der Nachfrageseite beschränken sich in der Regel auf inhaltliche Aspekte einzelner Konzepte oder die globale Betrachtung des Konzepteinsatzes. Die Mechanismen, die zu einer Nachfrage führen, werden hingegen selten thematisiert. Im Gegensatz dazu spricht die Innovationsforschung von Management-Innovationen, die in zahlreichen innovationstheoretischen Publikationen hinsichtlich Dimensionen, Widerständen, Treibern, Steuerung, Kultur oder Evaluierung erforscht werden. Allerdings sind Managementinnovationen in Form von Managementkonzepten in der gesamten Innovati-onsforschung weiterhin nur eine unterdurchschnittlich repräsentierte Innovationsform. Dieser getrennte Forschungsgang zwischen Managementkonzepten und Management-Innovationen ist erstaunlich. Weitere Forschungen auf diesem Gebiet drängen sich daher für einen Lückenschluss auf, wozu diese Arbeit beiträgt. Dazu werden vier Forschungsfragen entwickelt und mittels der Innovationstheorie, den Organisational Buying Behaviour Ansätzen, der Beratungstheorie sowie mikropolitischen Perspektiven, soziokulturellen und evolutionstheoretischen Überlegungen bearbeitet. Die vier Forschungsfragen beschäftigen sich mit probleminduzierten und angebotsindu-zierten Treibern von Management-Innovationen, dem Prozess der Einführung und seinem Einfluss auf den Innovationserfolg, mit der Rolle und Bedeutung von unternehmensinternen und -externen Schlüsselpersonen sowie mit der Relevanz von Managementkonzepten für den Unternehmenserfolg. Dazu werden jeweils theoriegeleitete Hypothesen aufgestellt und mittels Fallstudien zu Wissensmanagement-Projekten anekdotisch geprüft bzw. ergänzt. Diese Hypothesen sind Grundlage für weiterführende empirische Untersuchungen und dienen als Bausteine für eine Theorie zur Einführung von Managementkonzepten

    Prevalence of renal impairment and its association with cardiovascular risk factors in a general population: results of the Swiss SAPALDIA study

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    Background. Impaired renal function is evolving as an independent marker of the risk of cardiovascular morbidity and mortality. Little is known about the prevalence of impaired renal function and its relationship to cardiovascular risk factors in the Swiss general population. Methods. SAPALDIA comprises a random sample of the Swiss population established in 1991, originally to investigate the health effects of long-term exposure to air pollution. Participants were reassessed in 2002/3 and blood measurements were obtained (n = 6317). Renal function was estimated using the Cockcroft-Gault equation and the modified MDRD (four-component) equation incorporating age, race, gender and serum creatinine level. Results. The estimated prevalence of impaired renal function [estimated glomerular filtration rate <60 ml/min/1.73 m2] differed substantially between men and women, particularly at higher ages, and amounted to 13% [95% confidence interval (CI) 10-16%] and 36% (95% CI 32-40%) in men and women, respectively, of 65 years or older. Smoking, obesity, blood lipid levels, high systolic blood pressure and hyperuricaemia were all more common in men when compared with women. These cardiovascular risk factors were also associated independently with creatinine in both women and men. Women were less likely to receive cardiovascular drugs, in particular angiotensin-converting enzyme inhibitors and β-blockers, when compared with men of the same age. Conclusion. Moderate renal impairment seems to be prevalent in the general population, with an apparent excess in females which is not explained by conventional cardiovascular risk factors. The unexpected finding questions the validity of the prediction equations, in particular in female

    Broadly neutralizing human monoclonal JC polyomavirus VP1-specific antibodies as candidate therapeutics for progressive multifocal leukoencephalopathy

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    In immunocompromised individuals, JC polyomavirus (JCPyV) may mutate and gain access to the central nervous system resulting in progressive multifocal leukoencephalopathy (PML), an often fatal opportunistic infection for which no treatments are currently available. Despite recent progress, the contribution of JCPyV-specific humoral immunity to controlling asymptomatic infection throughout life and to eliminating JCPyV from the brain is poorly understood. We examined antibody responses against JCPyV major capsid protein VP1 (viral protein 1) variants in the serum and cerebrospinal fluid (CSF) of healthy donors (HDs), JCPyV-positive multiple sclerosis patients treated with the anti-VLA-4 monoclonal antibody natalizumab (NAT), and patients with NAT-associated PML. Before and during PML, CSF antibody responses against JCPyV VP1 variants show "recognition holes"; however, upon immune reconstitution, CSF antibody titers rise, then recognize PML-associated JCPyV VP1 variants, and may be involved in elimination of the virus. We therefore reasoned that the memory B cell repertoire of individuals who recovered from PML could be a source for the molecular cloning of broadly neutralizing antibodies for passive immunization. We generated a series of memory B cell-derived JCPyV VP1-specific human monoclonal antibodies from HDs and a patient with NAT-associated PML-immune reconstitution inflammatory syndrome (IRIS). These antibodies exhibited diverse binding affinity, cross-reactivity with the closely related BK polyomavirus, recognition of PML-causing VP1 variants, and JCPyV neutralization. Almost all antibodies with exquisite specificity for JCPyV, neutralizing activity, recognition of all tested JCPyV PML variants, and high affinity were derived from one patient who had recovered from PML. These antibodies are promising drug candidates for the development of a treatment of PML

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    Schulsport

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    Object Classification Based on Unsupervised Learned Multi-Modal Features For Overcoming Sensor Failures

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    For autonomous driving applications it is critical to know which type of road users and road side infrastructure are present to plan driving manoeuvres accordingly. Therefore autonomous cars are equipped with different sensor modalities to robustly perceive its environment. However, for classification modules based on machine learning techniques it is challenging to overcome unseen sensor noise. This work presents an object classification module operating on unsupervised learned multi-modal features with the ability to overcome gradual or total sensor failure. A two stage approach composed of an unsupervised feature training and a uni-modal and multimodal classifiers training is presented. We propose a simple but effective decision module switching between uni-modal and multi-modal classifiers based on the closeness in the feature space to the training data. Evaluations on the ModelNet 40 data set show that the proposed approach has a 14% accuracy gain compared to a late fusion approach operating on a noisy point cloud data and a 6% accuracy gain when operating on noisy image data
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